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渡假訂房淺草橋安青年旅舍 - 東京-好康推薦



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商品訊息描述

主要設施

  • 13 間客房
  • 公共區域提供咖啡
  • 空調
  • 圖書館
  • 電腦工作站
  • 洗衣服務
  • 多語服務人員
  • 行李寄存
  • 櫃台服務 (有時間限制)
  • 旅遊諮詢/購票服務
  • 公共區域提供電視

鄰近景點

  • 位於秋葉原
  • 淺草寺 (2.1 公里)
  • 東京證券交易所 (2.5 公里)
  • 江戶東京博物館 (1.5 公里)
  • 秋葉原電器街 (1.7 公里)
  • 淺草神社 (2.2 公里)


商品訊息特點

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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
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儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

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此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

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「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新聞讓大家了解時事

花蓮和平電廠搶修工程提前達陣完工,經濟部次長楊偉甫今( 14 )日在記者會中正式宣布,和平電廠歸隊恢復供電,並向工程人員表達感謝。不只這次鐵塔復舊工程困難艱辛,每逢颱風過後,電力設施必定出現大小不一的災情,為讓民眾盡快有電可用,台電維修車總在風雨中冒險出動,搶修人員每日超時工作,風吹日曬雨淋還可能被民眾非理性辱罵,練就一身苦水肚裡吞的本領。

花蓮和平電廠電塔遭尼莎颱風吹垮,搶修人員先是冒雨開闢便道,後又必須爬在鐵塔上忍受高溫日曬。經濟部次長楊偉甫今日於記者會中向工程人員表達感謝,並透露即使父親節當天,工作人員仍站在非常高溫的鐵塔上過節。



▲和平電廠鐵塔倒塌,工程人員日夜趕工提前完成復舊工程。(圖/翻攝自經濟部臉書)

事實上,每逢風災肆虐,台電必定蒙受大小不一的災情,又以矗立在路邊、山林間的電杆首當其衝。配電處處長王耀庭透露,去( 2016 )年台灣一連遭受梅姬、尼伯特、蘇迪勒 3 大颱風橫掃,真是讓台電疲於奔命,其中,梅姬吹倒 1289 根電杆,創下歷史紀錄。

王耀庭指出,將心比心,了解民眾無電可用的不便,因此總在風雨中即出動人車搶修復電,不過面對整排電杆倒塌的慘況,即使心裡焦急、體力透支,還是可能要花 5 至 7 天才能復電,搶修至最後幾天,民眾耐心漸失,不理性的謾罵大量出現,工作人員壓力之沉重難以言喻。

王耀庭透露,風災後搶修,總在天剛亮的 6 點即出門,常到深夜 11 點才能收工,十幾個小時下來,要忍受穿雨衣上工的悶熱不適,汗水加上雨水共伴的結果,晚上一脫下手套和鞋子,手心、腳掌全是水泡,心中牽掛的則是家中妻小無依無靠,必須獨自度過颱風夜的驚恐;而身為台電員工眷屬,更對親人總是冒風雨出勤感到不捨。



▲為盡快搶修復電,日曬雨淋已成台電工程人員的日常。(圖/台電提供)

長時間工作下,疲勞導致精神不濟、例行性動作漸失警覺、體力漸失,都讓搶修工作危險性大增。王耀庭指出,去年風災後搶修即發生 3 起工安意外,包括感電以及高處墜落,所幸送醫後同仁均無大礙。

王耀庭指出,由於輸電線路地下化的成本高昂,需花費數千億經費,加上易淹水地區不適合下地,地面設置變壓器的地點尋求不易,讓輸電線路全面下地成為不可能。為了提升既有設備強度,去年至今,台電完成 3000 根電杆強化作業,透過立雙杆、設基樁或拉支線等方式強化電杆抗風能力,在今年尼莎颱風來襲已見到成效。

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▲今年尼莎颱風夾帶驚人強風,吹倒宜蘭整排電杆。(圖/台電提供)

王耀庭表示,今年雙颱夾帶強風登陸,但電杆只倒了 269 根,即展現一年來強化措施的效果,未來也將持續提升電杆抗風能力,持續推動改善計畫。少倒一根電杆,民眾可以免去缺電之苦,台電人員也能降低冒風雨出勤搶修的風險。

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